Gemini 2.5 Deep Think: Kitas Google dirbtinio intelekto žingsnis

Google pristatė Gemini 2.5 Deep Think – pažangiausią dirbtinio intelekto (DI) modelį, kurią kūrė DeepMind komanda. Ši nauja multi-agentų DI technologija pakelia dirbtinio intelekto standartus, nes leidžia spręsti sudėtingas užduotis naudojant kartu dirbančių agentų sistemą.

Kas yra Gemini 2.5 Deep Think?

Gemini 2.5 Deep Think yra pirmasis viešai prieinamas Google multi-agentų DI modelis. Kitaip nei tradiciniai DI su vienu agentu, ši naujovė veikia lygiagrečiai: tuo pat metu keletas DI agentų aptaria alternatyvias idėjas ir sprendimus pateiktam klausimui. Tokia metodika leidžia išnagrinėti platesnį galimų sprendimų spektrą, todėl atsakymai būna išsamesni ir tikslesni.

Išskirtinė prieiga Ultra prenumeratoriams

Nuo penktadienio Google Ultra plano (kaina – 250 USD per mėnesį) prenumeratoriai gaus išskirtinę prieigą prie Gemini 2.5 Deep Think žiniomis paremtos DI sistemos Gemini programėlėje. Šis žingsnis orientuotas į įmonių ir profesionalius naudotojus, ieškančius pažangių įrankių tyrimams, kūrimui ir kūrybiškų problemų sprendimui.

Proveržio rezultatai: Akademinis ir pramonės pripažinimas

Aukso medalis Tarptautinėje matematikos olimpiadoje

Modelio galimybes įrodo tai, kad Gemini 2.5 Deep Think pirmtakas pelnė aukso medalį šių metų Tarptautinėje matematikos olimpiadoje. Tai patvirtina išskirtinius DI matematinius gebėjimus bei aukšto lygio problemų sprendimą. Google specialų IMO modelio variantą skelbia ribotam matematikų ir akademikų ratui, kad skatintų matematinę pažangą ir rinktų atsiliepimus tolimesniam tobulinimui.

Pažangiausi rezultatai pramoniniuose DI testuose

Gemini 2.5 Deep Think pasiekė išskirtinius rezultatus svarbiuose DI našumo testuose. Pavyzdžiui, sudėtingame Humanity’s Last Exam (HLE), tikrinančiame DI galimybes spręsti minios surinktus matematikos, humanitarinių mokslų ir mokslo klausimus, modelis surinko 34,8%. Tai gerokai daugiau nei xAI Grok 4 (25,4%) ir OpenAI o3 (20,3%). Be to, LiveCodeBench6 programavimo užduotyje Gemini 2.5 Deep Think surinko 87,6%, aplenkdamas Grok 4 (79%) ir OpenAI o3 (72%).

Pagrindinės Gemini 2.5 Deep Think savybės

  • Multi-agentų mąstymas: Vienu metu dirba keli DI agentai, todėl galima matyti platesnį požiūrių spektrą ir greičiau spręsti sudėtingas užduotis.
  • Pažangus pastiprinimo mokymasis: Naujoviškos treniravimo technikos optimizuoja loginį mąstymą ir užtikrina aukštos kokybės atsakymus.
  • Integracija su įrankiais: Modelis lengvai susietas su programavimo aplinkomis ir Google paieška, todėl gali generuoti ilgesnius, išsamesnius ir gilesnės analizės reikalaujančius atsakymus.
  • Kūrybiškumas ir strateginis mąstymas: Gemini 2.5 Deep Think sukurtas lietis prie užduočių, reikalaujančių kūrybos, žingsnis po žingsnio tobulinimo ir strateginio planavimo.

Patobulintos interneto kūrimo ir tyrimų galimybės

Atlikus nuodugrius bandymus, Gemini 2.5 Deep Think pasižymėjo gebėjimu kurti kokybiškesnius ir vizualiai patrauklesnius tinklalapius nei ankstesni DI modeliai. Šios savybės daro šį modelį nepakeičiamu tyrėjams, kūrėjams ir inovatoriams, siekiantiems greičiau pasiekti atradimus.

Palyginimai, konkurentai ir pramonės tendencijos

Kova dėl multi-agentų DI lyderystės

Google nėra vienintelė, siekianti DI ateities multi-agentų pagrindu. Tarp konkurentų – xAI, vadovaujama Elono Musko, su Grok 4 Heavy, taip pat Anthropic Research agentas ir OpenAI dar neišleistas IMO nugalėtojas. Visi šie modeliai remiasi multi-agentų architektūra, siekdami didžiausio veikimo efektyvumo. Tačiau tokios sistemos reikalauja didelių skaičiavimo resursų ir yra prieinamos daugiausia įmonėms pritaikytais aukščiausio lygio prenumeratos planais.

Rinkos svarba ir naudojimo galimybės

Organizacijoms vis dažniau ieškant sprendimų sudėtingoms užduotims – nuo mokslinių tyrimų ir matematinio modelio kūrimo iki programinės įrangos vystymo – Gemini 2.5 Deep Think tampa patikimu DI įrankiu aukšto našumo užduotims. Google planuoja ribotai leisti modelį naudoti per Gemini API atrinktiems kūrėjams bei įmonėms artimiausiomis savaitėmis, siekdama tobulinti realaus naudojimo ir programų plėtojimo įžvalgas.

Ateities perspektyvos: pažangus DI mąstymas

Gemini 2.5 Deep Think startas ne tik iškelia Google į DI tyrimų lyderius, bet ir rodo visos srities posūkį į multi-agentų sprendimus. Tobulėjant DI modeliams, ši metodika žada spartesnį progresą tikslumo, kūrybiškumo ir galimybių spręsti iššūkius, buvusius už mašininio intelekto ribų, atžvilgiu. Verslui, kūrėjams ir technologijų profesionalams Gemini 2.5 Deep Think reiškia reikšmingą šuolį į priekį ir gali radikaliai pakeisti tyrimų, inovacijų ir skaitmeninio produktyvumo sritis.