8 Minutės
Hyundai's robotics play takes center stage at CES 2026
Hyundai pasinaudojo CES 2026 paroda Las Vegase, kad pristatytų ambicingą veiksmų planą, galintį pakeisti automobilių gamyklų ir logistikos procesus pasauliniu mastu. Pietų Korėjos automobilių gamintojas išdėstė koordinuotą strategiją humanoidinių robotų masinei gamybai ir jų integracijai į esamą gamybos tinklą, deklaruodamas statymą ant to, ką įvardija kaip „realaus pasaulio žmogui orientuotą dirbtinį intelektą ir robotiką“ (angl. real-world human-centered AI robotics). Entuziastams, pramonės stebėtojams ir tiekimo grandinių vadovams tai signalizuoja naują automobilių gamybos etapą, kuriame fizinė AI ir robotika pereina iš pilotinių projektų į įprastines gamyklos darbo linijas kaip patikimi partneriai.
From concept to production: Atlas at the heart of the plan
Šios iniciatyvos centre stovi Boston Dynamics sukurtas Atlas humanoidas — dviejų kojų robotų platforma, kurios šaknys siekia 2013 metus. Boston Dynamics, kurią Hyundai įsigijo 2021 m., CES parodoje pristatė atnaujintą Atlas versiją; Hyundai planuoja šį robotą paversti ne tik demonstraciniu prototipu, bet ir pramoniniu darbu prieinamu sprendimu, skirtu kasdienėms gamybos operacijoms.
Vietoje to, kad siektų sukurti namų pagalbininkus, Hyundai mato Atlas kaip industrinį specialistą sudėtingoms ir kartojamoms užduotims. Plano įgyvendinimas suskaidytas į fazes: pirmiausia orientacija į aiškius saugumo ir kokybės pagerėjimus, kuriuos galima pamatuoti ir patvirtinti; vėliau platesnis panaudojimas surinkime, mechaninėse pasikartojančiose operacijose ir sunkių krovinių pervežime gamybos linijose. Tokia progresija leidžia laipsniškai diegti naujas funkcijas, rinkti patikimus duomenis ir adaptuoti tiek valdymo programinę įrangą, tiek aparatūrą remiantis realiais eksploatacijos duomenimis bei saugumo įvertinimais.
Skaitomi laiko etapai ir pagrindiniai tikslai:
- 2026–2027: Išsamus mokymas, validavimas ir iteracijos Hyundai grupės objektuose bei bandymų stenduose; fokusas į saugos protokolus, jutiklių kalibravimą ir žmogaus–roboto sąveikos standartus.
- 2028: Atlas įvedimas į dalies sekvenavimo ir procesus, kuriuose įrodyti saugumo ir kokybės privalumai; pirmieji diegimai numatyti Hyundai Motor Group Metaplant America (HMGMA) gamykloje Savannah, Džordžija.
- 2030 ir vėliau: Atliekamos užduotys plečiamos į komponentų surinkimą, pasikartojančias operacijas ir gamybinės aikštelės logistiką — įskaitant transportavimą tarp linijų ir sunkių detalių pervežimą.
Toks etapinis ir duomenimis paremtas požiūris akcentuoja automobilių pramonei būdingą prioritetą: Hyundai pirmiausia išbandys Atlas savo pačių gamyklose — įskaitant gamybos vietas, valdomas po Kia prekiniu ženklu — prieš platesnį sprendimo išpletimą arba komercializavimą kitoms įmonėms. Bandymų metu bus renkami KPI rodikliai, tokie kaip darbo ciklo laikas, defektų skaičius, ergonominiai vertinimai ir saugos incidentų dažnis, kurie lems tolimesnes diegimo strategijas.
AI partnerships and the drive for rapid capability gains
Vienas kertinių Hyundai strategijos elementų — pažangių dirbtinio intelekto modelių integracija į robotų plėtrą ir operacijas. Kompanija paskelbė apie planus naudoti Google DeepMind technologijas kartu su Boston Dynamics robotikos kompetencija. Nors Hyundai neatskleidė visų techninių integracijos detalių, vadovai teigia, kad robotikos ir didelio masto AI susiliejimas pagreitins mokymąsi, padidins saugumą ir leistų robotams greičiau adaptuotis prie gamybos aplinkos pokyčių.
Kaip CES'e sakė Zachary Jackowski, Boston Dynamics Atlas vadovas, bendradarbiavimo tikslas — perrašyti pramonės paradigmas sujungiant robotikos aparatūrą ir pažangųjį dirbtinį intelektą; tai reiškia didesnį autonomiškumą sprendimų priėmime, spartesnį robotų integracijos procesą ir sudėtingesnių užduočių perėjimą iš žmogaus prie roboto. Tokia perspektyva apima ne tik valdymo algoritmų tobulinimą, bet ir duomenų valdymo infrastruktūrą, debesų kompiuteriją, modelių pritaikymą realaus laiko sąlygoms bei nuolatinį telemetrijos analizavimą.
Beyond Atlas: a fleet of purpose-built machines
Hyundai CES stendas aiškiai parodė, kad ši iniciatyva apima ne vieną humanoidą. Įmonė demonstravo kelias Boston Dynamics platformas ir Hyundai sukurtus robotikos sprendimus, kad parodytų, kaip fizinė AI gali būti pritaikyta visose automobilių gamybos operacijose:
- Spot: vikrus keturkojis, jau naudojamas daugiau nei 40 šalių duomenų rinkimui, saugos auditams ir teritorijų inspekcijoms; Spot gali tęsti vizualinę ir jutiklių bazę remiantis autonominiu planavimu bei debesų sinchronizacija.
- Stretch: sandėliavimo robotas, sukurtas kartojamiems dėžių krovimo ir iškrovimo darbams — tiesioginis efektyvumo sprendimas logistikai ir detalių paskirstymui; jo ranka ir valdymo sistema optimizuota ciklų spartai ir stabilumui.
- MobED (Mobile Eccentric Droid): ratinis robotinis vežimėlis, pristatytas 2022 m. ir išsivystęs į universalią platformą vidaus pervežimams bei shuttlų užduotims tarp gamybos stotelių; jis palaiko sąveiką su gamyklos valdymo sistema (MES) bei autonomiškai planuoja maršrutus.
- Ioniq 5 Robotaxi ir Parking Robot: elektromobilių demonstracijos, skirtos parodyti autonominę mobilumą, automatizuotą parkavimą ir integraciją tarp transporto priemonių bei robotinių sistemų, ypač logistikos centruose ir gamyklų teritorijose.
Šios papildomos platformos atskleidžia sisteminį požiūrį: humanoidiniai robotai skirti surinkimui ir sudėtingam manipuliavimui, keturkojai ir ratiniai robotai — patikroms inspekcijoms ir logistikai, o autonominiai EV sprendimai užpildo mobilumo spragas vietos viduje. Toks kompleksinis sprendimas leidžia optimizuoti darbo srautus, sumažinti pervežimo laikus ir sukurti tarpusavio integraciją tarp skirtingų robotizuotų komponentų, naudojant bendrus duomenų protokolus ir komunikacijos standartus.
Why this matters for the auto industry
Automobilių gamyba yra labai praktiška sritis: ciklų trukmė, kokybės kontrolė ir ergonomika — pagrindiniai veiksniai, lemiantys pelningumą ir tvarumą. Hyundai robotikos strategija tiesiogiai taiko sprendimus į šias problemas. Humanoidiniai robotai gali potencialiai:
- Mažinti pasikartojančių krūvių sukeliamas traumas linijos darbuotojams, perimant sunkius, monotoniškus judesius ir tokiu būdu pagerinant darbuotojų sveikatą bei mažinant prastovų riziką dėl traumų.
- Užtikrinti didesnį procesų nuoseklumą dalies sekvenavimo ir surinkimo operacijose, sumažinant klaidų skaičių, atitikimą gamybos specifikacijoms ir reikalavimus kokybės kontrolei.
- Pagreitinti pervežimo pralaidumą logistikoje — ypač metaplantuose ir centralizuotuose paskirstymo centruose — sumažinant perėjimo laiką tarp gamybos etapų ir optimizuojant inventoriaus srautą.
Iš rinkos pozicionavimo perspektyvos Hyundai siekia tapti „fizinės AI“ lyderiu — terminu, apibūdinančiu robotus, veikiančius materialioje aplinkoje valdomus išmaniaisiais kontrolės ir pritaikymo mechanizmais. Jei planas pasiteisins, tai ne tik sumažintų kaštus ir pagerintų kokybę Hyundai bei Kia gaminiuose, bet ir galėtų sukurti naują pramoninį produktų portfelį, tinkamą eksportui kitoms originalios įrangos gamintojoms (OEM) ir aukštesnės pakopos tiekėjams. Tokia strategija papildomai suteikia konkurencinį pranašumą tiek technologijų kūrime, tiek pakavimo pasiūloje rinkoje.
Challenges and caveats
Planas yra drąsus, bet ne be kliūčių. Plataus masto robotų diegimas gamyklose kelia klausimų apie:
- Saugos sertifikatus ir standartus humanoidams, dirbantiems šalia žmonių — būtina sukurti ir integruoti aiškius standartus, patvirtinimus ir bandymų protokolus, kad būtų garantuota darbuotojų apsauga.
- Mokymo duomenų apimtį ir kokybę, reikalingą Atlas gebėjimams generalizuoti per įvairesnes gamybos užduotis; tai reiškia didelį kiekį anotuotų duomenų, simuliacijų ir realaus laiko koregavimų.
- Darbo jėgos pereinamųjų programų ir persikvalifikavimo iniciatyvų poreikį, valdant žmogaus–roboto bendradarbiavimą; svarbu užtikrinti, kad darbuotojai gautų tinkamą mokymą, saugos instruktavimus ir galimybes dirbti su robotizuotomis sistemomis.
Hyundai etapinis laiko planas pripažįsta šias problemas, prioritetizuodamas įrodytus saugumo ir kokybės pagerinimus prieš pilną diegimą. Be to, platesnis priėmimas priklausys nuo vietinių reglamentų, darbdavių ir darbuotojų organizacijų susitarimų, draudimo klausimų sprendimų ir tiekimo grandinės stabilumo.
What to watch next
- Techninės detalės apie Google DeepMind integraciją ir kokias funkcijas ji suteiks Atlas platformai — ypač susijusias su mokymusi be priežiūros, nuotoliniu atnaujinimu ir realaus laiko sprendimų priėmimu.
- Rezultatai iš ankstyvųjų bandymų HMGMA Savannah ir kitose Hyundai/Kia gamyklose — KPI rodikliai dėl saugos, efektyvumo, kokybės ir prastovų sumažinimo.
- Gamybos sprendimai: kada Hyundai pradės Atlas masinę gamybą, kokiu mastu ir ar planuojamas pardavimas ar licencijavimas trečiosioms šalims.
„Robotikų ir dirbtinio intelekto susiliejimas reiškia ne vien technologinį proveržį“, — sakė Jackowski — trumpa ir aiški misijos santrauka. Automobilių entuziastams, analitikams ir tiekimo grandinių valdytojams Hyundai CES pranešimas signalizuoja, kad artimiausias dešimtmetis automobilių gamyboje gali atrodyti tiek laboratorijos, tiek tradicinės gamyklos hibridas, kuriame fizinė AI taps kasdieniu elementu.
Pagrindinė išvada: Hyundai stipriai investuoja į humanoidinius ir judančius robotus, siekdama transformuoti gamybą ir logistiką. Turėdama Boston Dynamics aparatūrą, planuojamas AI partnerystes ir pilotinius diegimus Hyundai grupės objektuose, gamintoja siekia pakeisti fizinę AI iš novatoriško sprendimo į pagrindinę kito kartos automobilių gamybos sudedamąją dalį. Tokia strategija reikalauja plataus masto technologinio sinergijos, standartizacijos bei darbo jėgos pritaikymo, tačiau sėkmės atveju gali reikšmingai pakeisti tiek gamybos efektyvumą, tiek konkurencinį žaidimo lauką pasaulinėje automobilių pramonėje.
Šaltinis: autoevolution
Komentarai
Aidas
Gerai, kad iš viso bando duomenis ir AI, bet be standartizacijos ir mokymų viskas gali likti tik prototipu. Žiūrėsim, ką atneš Savannah bandymai.
Rokas
Patikėjau, kad išmanūs robotai pagerins gamybą, bet ar toks pigus perėjimas prie humanoidų ne kainuos daugiau? Reikalinga aiškių darbo jėgos persikvalifikavimo planų.
Linas
Wow Atlas atrodo kaip ateities realybė, bet ar tai nebus tik PR šou? Laukiu realių saugumo standartų ir patikimų KPI duomenų.
Palikite komentarą