3 Minutės
Drąsus „Uber“ žingsnis į autonominių duomenų rinkimą
„Uber“ paskelbė pasauliniu mastu diegianti 500 „Hyundai Ioniq 5“ elektromobilių, aprūpintų pažangiais jutikliais, kad sukurtų, kaip pati teigia, didžiausią autonominio vairavimo duomenų rinkinį pasaulyje. Programa skirta rinkti itin tikslius vairavimo duomenis robotaksi operatoriams ir autonominių transporto priemonių kūrėjams, įskaitant „Avride“, „Waymo“ ir „WeRide“.
Tikslas ir apimtis
Užuot pati kūrusi visiškai autonominio vairavimo programinę įrangą po to, kai 2020 m. pardavė savo autonominių technologijų padalinį bendrovei „Aurora“, „Uber“ siekia įsitvirtinti kaip duomenų teikėja autonominių transporto priemonių ekosistemoje. Bendrovė tikisi, kad visiškai pradėjęs veikti parkas per mėnesį sugeneruos apie 3 mln. kilometrų sinchronizuotų, didelio tikslumo vairavimo duomenų.
Techninė įranga ir integracija
Kiekvienas parke esantis „Hyundai Ioniq 5“ aprūpintas išsamia jutiklių sistema ir galingu centriniu kompiuteriu. Svarbiausi techniniai akcentai:
- 14 kamerų vizualinei aplinkos aprėpčiai
- 8 kietojo kūno „LiDAR“ įrenginiai tiksliam 3D žemėlapių sudarymui
- 9 radarų jutikliai tolimojo nuotolio objektų aptikimui
- „NVIDIA Dual Drive Thor“ centrinė skaičiavimo platforma
Transporto priemonių modifikavimu ir jutiklių montavimu rūpinasi „Roush Performance“, o „Uber“ teigia, kad jutiklių paketas bus atnaujinamas atsižvelgiant į partnerių poreikių pokyčius.
Kodėl svarbūs aukštos kokybės duomenys
Autonominio vairavimo sistemoms mokyti reikia įvairių, gerai sinchronizuotų 360 laipsnių duomenų, surinktų realiomis miesto ir priemiesčio eismo sąlygomis. „Uber“ tikslas yra sukurti gausų ir įvairiapusį mokymo duomenų rinkinį, kuris padėtų partneriams gerinti aplinkos suvokimą, žemėlapių sudarymą ir sprendimų priėmimą robotaksi bei kitose autonominių transporto priemonių taikymo srityse.
Citata: „Mūsų tikslas yra suteikti kuo įvairesnius mokymo duomenis, kad paspartintume saugų robotaksi diegimą“, sakė „Uber“ atstovas.
Diegimo grafikas ir poveikis rinkai
„Uber“ planuoja iki šios vasaros į JAV kelius išleisti 50 tokių modifikuotų „Ioniq 5“, o likusios transporto priemonės per metus pradės veikti pasaulinėse rinkose. Automobilių gamintojams ir autonominių transporto priemonių bendrovėms, skubančioms komercializuoti savavaldžius taksi, prieiga prie plataus ir sinchronizuoto duomenų rinkinio gali sutrumpinti kūrimo laiką ir padidinti sistemų atsparumą.
Šis žingsnis pabrėžia pokytį autonominių transporto priemonių rinkoje: bendrovės vis dažniau keičia vidinį autonomijos kūrimą į duomenimis grįstas partnerystes. Automobilių entuziastams ir pramonės stebėtojams šis projektas yra svarbus signalas, kad didelio masto duomenų rinkimas dabar tampa esminiu veiksniu siekiant saugius ir patikimus robotaksi paversti realybe.
Šaltinis: smarti
Palikite komentarą